报告人：Dr. Austina Clark

时间：2019年7月18日、19日、20日、22日，共四天，每天上午9:00-12:00，下午13:30-116:30。具体安排如下

地点：食品楼5层虚拟仿真实验教学中心

邀请人：吴晓蒙 （wuxmeng@cau.edu.cn）

课程要求：

    1. 需保证四天均按时上课；

2. 有一定的统计学基础

3. 携带笔记本电脑参加上机操作教学环节。

课程名额：由于场地限制，限35人，根据报名时间先后录取。

报名联系人：朱莉娅 18612321058 zlyjulia112358@163.com

课程简介：

课程具体内容包括线性回归分析、广义线性模型、随机抽样、系统抽样、分层抽样等统计分析方法的讲解，R语言应用，以及实验设计基本原则、设计有效性等实验设计相关内容。教学形式包括课堂教学、上机实验两部分，并会对研究生同学课题研究中遇到的问题提供针对性指导。具体课程大纲见附件

报告人：简介：

Austina Clark老师，女，1950年生，新西兰奥塔哥大学数学与统计学院名誉讲师，主要研究领域为实验设计与分析，曾授课程包括《Probability and Inference》、《Design of Research Studies》、《Environmental Statistics》等，出版《Modelling count and growth data with many zeros》、《Estimation of the size of an open population using local estimating equations : a semi-parametric approach》、《The characteristics of the weighting matrices of the Gleeson-Cullis model》等多篇学术杂志论文、会议文集。

附件：课程大纲.pdf